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混場調度技術為柔性搬運帶來的新機遇和挑戰

日期:2022-09-07     來源:新戰略    作者:新戰略    
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核心提示:在本?我們提出了?個新的概念柔性極限:通過增加AGV/AMR所能達到的產能最?值或最?性價?。本次我們將基于柔性極限的概念,分
 在本?我們提出了?個新的概念——“柔性極限”:通過增加AGV/AMR所能達到的產能最?值或最?性價?。本次我們將基于柔性極限的概念,分享?下壹悟科技在AGV/AMR的混場調度上的思考。

 



深?淺出柔性搬運
從?維到?維:當AGV開始??


在倉庫或者??,AGV/AMR正在代替?類完成?量搬運?作。基于AGV可以在平?內和樓層間靈活移動的天然優勢,看似難以解決、或者只能靠??實現的傳統流程變得可以低成本實現。


通過AGV/AMR,我們可以編排鏈式、環線、或點到點等各式各樣的任務,從?實現了?維空間內的流程?由。




隨著業務量的增長,柔性搬運的優勢體現逐漸體現:運?不?時可以動態的調整AGV數量。這時?個問題便隨之而來:AGV/AMR最?可以增加到多少?柔性的極限是多??

制約柔性極限的因素其實有很多,如地圖布局、場地?積、充電樁數量、AGV基礎屬性等,都會導致當AGV/AMR數量增加到某個值后,產能不增反降——經常性的擁堵、死鎖、以及充電樁受制于場地無法擴增、總功率過高導致跳閘等問題。

 壹悟的探索 
為了解決這個問題,壹悟研發了兩套系統:
1)AGV/AMR仿真系統——可以配置真實AGV的物理參數進??為模擬,包括導航?式,?何參數和運動參數等;
2)流程仿真——基于真實地圖和業務流程編排,和壹悟調度系統(RCS)進?1:1運?,探索是否可以突破柔性極限。



這個嘗試的?信來源于底層RCS調度系統的算法效率和仿真真實度。從?約2年前開始,壹悟開始逐步對外提供商業化業務仿真咨詢服務,并得到了越來越多客戶的認同。

 



從?維到三維
打破次元壁的封鎖

當?們不再僅滿?于AGV/AMR帶來的搬運便利,?將提?存儲效率的責任也賦予AGV/AMR時,AGV/AMR開始從?維平?慢慢向上拓展到了三維空間:?個更?闊、充滿想象?等世界隨之?打開:

■ ?位空間的貨架可以是能放置托盤的?貨架,也可以是放置普通料箱的密集貨架,也可以是不等間距的貨架;

■ 存放的對象可以是料箱、托盤、原箱等形式不?的容器,也可以不同層放置不同的容器;

■ 搬運的?具可以是叉車、料箱車、或者是潛伏AGV/AMR等。



顯然,AGV/AMR的更?與更快不可兼得。但是如果將更?的AGV/AMR專注于垂直搬運,將更快的AGV/AMR專注于平?搬運,那么?論從效率還是成本來看,都是最佳組合。

很快,類似叉車+潛伏AGV的?案開始出現并迅速到達了第?個柔性極限:由于叉車和潛伏AGV在不同的區域運?,空間的浪費導致存儲效率下降,同時由于需要接駁貨物,AGV需要將貨物搬運到區域的聯結點,進?步增加了叉車的橫向移動距離。

看似“東風不與周郎便”,實際上這些問題都可以規約到混場調度。如果不同的AGV可以在同?個區域作業,那么場地空間便可以節約下來,接駁點也可以更靈活的設置。久而久之,?業發展出了不同的混場調度等級:

■ 區域隔離級別:有個別點線需要統?管理。通過巧妙的地圖設計,規避混場,視覺上可以達到混場效果。


■ 巷道鎖閉級別:當?個AGV進?類似巷道空間后,將整個巷道進?封鎖,退出后再將所有權轉讓給其它AGV。



■ 感知混場級別:在厘?級的范圍內每個AGV都在系統中感知彼此的存在,將空間誤差納入計算后,只要兩個AGV沒有碰撞的可能,絕不做冗余動作。



 壹悟的探索 
壹悟的RCS調度系統實現了感知混場級別——基于AGV的實時位置,動態計算AGV的可?路徑,最?化的減少?效?動。



為了讓業務擁有更多的規劃?由,我們的混場可以是不同導航?式(?維碼,視覺,SLAM, 磁條)的AGV混場,也可以是不同功能的AGV/AMR(分揀AGV、潛伏式頂升AGV、?動導航叉車、料箱AGV,AMR), 從?爭取釋放柔性極限創造更多可能。



從三維到四維
藏在時空中的秘密

在三維化的解決?案中,空間利?率的上限顯?易見,但是搬運的柔性極限在哪??伴隨著垂直搬運次數的增加,高存儲率下搬運效率提升的需求也隨之出現。

?動化叉車取貨和放貨的速度可以通過秒表計時,潛伏式AGV每秒的??距離可以通過卷尺測量。既然都是定值,法門何處?

如果通過最優匹配每個AGV/AMR任務,預先調撥所需要的?位貨物到平?,將平?暫時不?的貨物搬運??位,那就可以真正做到“業務感知”,即WCS層?的調度優化。通過?低位的提前置換,換來的是業務可感知效率的顯著提?。

 壹悟的探索 
壹悟的WCS系統通過對出?庫訂單特征和當前庫存分布進?智能分析,能夠完成對倉庫搬運性能的整體優化,盡量減少搬運次數,優化核?資源利?率。



在近?年,壹悟科技先后探索了基于分揀AGV+料箱AGV的料箱搬運組合模式、分揀AGV+料箱AGV+潛伏式AGV的料箱+托盤組合模式、?動叉車(forklift)+潛伏式AGV的托盤組合模式、純潛伏式AGV的貨架搬運模式等。

最后:
AGV/AMR調度的終點不在混場調度,站在混場調度的地平線,我們看到了更?闊的未來。下?次,讓我們聊聊混場調度中的算法與技術。
 
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