當智能叉車逐漸成為工廠物流的搬運主力軍，小型企業(yè)如何在工廠快速落地首臺叉車？零經(jīng)驗員工如何快速上手使用叉車？如何在沒有 ERP、MES、WCS 等上位系統(tǒng)支持下用好叉車，真正讓叉車釋能為生產(chǎn)增效……

解決這些應用難題成為用戶的核心訴求，此外，現(xiàn)場部署繁瑣、實施周期長、綜合成本高等難題也成為智能叉車廣泛應用的多重掣肘。 

解決方案

仙工智能創(chuàng)新推出 QuickGO 無人駕駛叉車應用方案，引入人工智能算法解決無人叉車應用難題，基于更強大的業(yè)務性和更便捷的易用性，充分釋放人效，重新定義叉車搬運體驗，更加倍提升智能物流效能，推動整體價值更大化。

QuickGO 作為一款方便、簡單、安全、高效的叉車應用方案，真正將智能叉車做到拆箱即用，用戶可以快速上手，操作簡單；0 定制方案，0 配套設(shè)施，1 天內(nèi)快速完成整個場景部署，高效更便捷，簡單更易用。

聚焦投資回報和使用體驗，QuickGO 完美契合小型企業(yè)智能化升級需求。

對于一線叉車使用者而言，QuickGO 帶來了全新的操作體驗，利用 AI 降低學習門檻，簡潔的操作界面更易懂，平板操作終端更易上手，即使零叉車操作經(jīng)驗的使用者也能快速學會要領(lǐng)，現(xiàn)場指揮叉車作業(yè)。

對于工廠管理者而言，QuickGO 提供了獨特的漸進式智能化升級方案，無需接入業(yè)務數(shù)字化系統(tǒng)；落地單臺叉車時，甚至無需部署無線網(wǎng)絡(luò)。基于叉車內(nèi)部配置的 SRC 控制器和軟件 RDS 的支持，QuickGO 不僅可以實現(xiàn)小批量小范圍的智能升級，也為后期工廠推進大規(guī)模智能奠定基礎(chǔ)。

綜上，QuickGO 不僅為企業(yè)降低了整體支出成本，還利用 AI 提升了單位人效，拉高投資回報率。

方案亮點

過往在工廠內(nèi)部落地叉車應用需要經(jīng)過一系列復雜的步驟，并且需要由專業(yè)人員進行操作，增加的遠不止時間和人工成本。

QuickGO 真正實現(xiàn)了開箱即用叉車，無需針對特定場景進行方案定制，也無需依賴專業(yè)人員的調(diào)試，同時不需要其他配套設(shè)施的輔助。僅需一天的時間，QuickGO 便可以完成整個現(xiàn)場環(huán)境的部署，操作人員沒有任何經(jīng)驗也可輕松上手。若現(xiàn)場僅使用一臺叉車，則無需添加額外的調(diào)度服務器，也不需要為全場配備網(wǎng)絡(luò)，最大程度地節(jié)省了資源和成本的投入。

AI 加持下，QuickGO 已實現(xiàn)庫位識別和棧板識別的全面智能化，消除了叉車搬運過程中的摩擦和障礙。

QuickGO 支持精確識別棧板的角度位置，并自主對準叉取，允許棧板擺放存在一定偏差，且兼容多尺寸、多類型托盤、料架、料籠，讓搬運對接無障礙。

無需接入繁瑣的庫位管理系統(tǒng)，也能實時知曉庫位狀態(tài)。QuickGO 支持自動識別庫位上有無托盤，并保持信息實時更新，使用者在平板上即可查看庫位狀態(tài)，更方便地安排庫位自由搬運任務。

QuickGO 還擺脫了對外部設(shè)備的依賴，通過利用叉車自身傳感器進行精準識別，搭配避障激光可以完美躲避障礙物，確保叉車運行過程中的安全性和有效性。

應用場景

基于仙工智能服務 1000+ 合作伙伴在智能物流領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，QuickGO 內(nèi)部集成了多行業(yè)、多場景的智能物流解決方案，在此基礎(chǔ)上成功凝練三大通用場景的操作應用：入庫貨車裝卸場景、庫位自由搬運場景、庫區(qū)連續(xù)轉(zhuǎn)運場景，并在持續(xù)新增更多應用場景。

用戶可以直接根據(jù)現(xiàn)場需要選擇相應場景，無需根據(jù)場景重新進行特殊設(shè)置，通過平板下單，即刻開啟搬運。

該場景中，使用者可通過 AI 輔助駕駛叉車，進行半自動化搬運。使用者通過手持平板可遠程遙控操作叉車，實現(xiàn)貨車、叉車和人工之間的對接，完成卸貨過程。

叉車經(jīng)平板遙控引導停靠至貨車托盤附近，即可自動鎖定托盤，并識別托盤姿態(tài)自主叉取。

使用者可在平板上自定義起點和終點庫位，一鍵下單發(fā)起搬運任務。同時，根據(jù)業(yè)務需求，使用者也可一鍵操作調(diào)整任務，實現(xiàn)庫位自由智能化搬運。

QuickGO 支持庫區(qū)到庫區(qū)之間的連續(xù)搬運，一鍵批量下單，開啟跨區(qū)域連續(xù)轉(zhuǎn)運，無需多次指派，無需人員介入，實現(xiàn)庫區(qū)間連續(xù)智能化轉(zhuǎn)運。